一、離群數據來源與判斷

1、離群值按產生原因

    分為兩類:

a)第一類離群值是總體固有變異性的極端表現，這類離群值與樣本中其余觀測值屬于同一總體;

b)第二類離群值是由于試驗條件和試驗方法的偶然偏離所產生的結果，或產生于觀測、記錄、計算中的失誤，這類離群值與樣本中其余觀測值不屬于同一總體。對離群值的判定通常可根據技術上或物理上的理由直接進行，例如當試驗者已經知道試驗偏離了規定的試驗方法，或測試儀器發生問題等。當上述理由不明確時，可用本標準規定的方法。

2、離群值的三種情形

本標準在下述不同情形下判斷樣本中的離群值:

a)上側情形:根據實際情況或以往經驗，離群值都為高端值

;b)下側情形:根據實際情況或以往經驗，離群值都為低端值;

c)雙側情形:根據實際情況或以往經驗，離群值可為高端值，也可為低端值。

3、檢出離群值個數的上限

應規定在樣本中檢出離群值個數的上限(與樣本量相比應較小)，當檢出離群值個數超過了這個上限時，對此樣本應作慎重的研究和處理。

4、單個離群值情形

a)依實際情況或以往經驗選定，選定適宜的離群值檢驗規則(格拉布斯檢驗、狄克遜檢驗等）;

b)確定適當的顯著性水平，

c)根據顯著性水平及樣本量，確定檢驗的臨界值;d)由觀測值計算相應統計量的值，根據所得值與臨界值的比較結果作出判斷。

5、判定多個離群值的檢驗規則

在允許檢出離群值的個數大于1的情況下，重復使用檢驗規則進行檢驗。若沒有檢出離群值，則整個檢驗停止;若檢出離群值，當檢出的離群值總數超過上限時，檢驗停止，對此樣本應慎重處理，否則，采用相同的檢出水平和相同的規則，對除去已檢出的離群值后余下的觀測值繼續檢驗。

二、離群值處理

1、處理方式

處理離群值的方式有:

a)保留離群值并用于后續數據處理;

b)在找到實際原因時修正離群值，否則予以保留;

c)剔除離群值，不追加觀測值;

d)剔除離群值，并追加新的觀測值或用適宜的插補值代替。

格魯布斯檢驗方法： 

在定量分析實驗中，實驗結束后，必須對分析數據進行處理，在一組分析數據中，往往有個別數據與其它數據相差較大，這種個別數據稱為可疑值。

對可疑值的處理，應首先回顧和檢查生產可疑值的實驗過程，有無可覺察到的技術上的異常原因。

當原因不明時，必須按一定的數理統計方法進行處理，決定是保留還是舍棄。

格魯布斯檢驗法效果比較好的方法。格魯布斯檢驗法的優點是在判斷可疑值取舍的過程中，將正態分布中的兩個最重要的參數—平均值和標準偏差引進來，故方法的準確性較高。方法計算的過程是這樣的：

1.實驗得出一組數據X1；X2；X3；X4……Xn，懷疑其中某個數據可疑（X可疑）

2.計算X1；X2；X3；X4……Xn 的平均數（X平均）標準偏差（S）

3.計算格魯布斯G計算=（X平均-X可疑）/S，取絕對值

4.查表求格魯布斯G查表

5.若G計算≥G查表，則可疑數據舍去，反之保留

2、處理規則

對檢出的離群值，應盡可能尋找其技術上和物理上的原因，作為處理離群值的依據。應根據實際問題的性質，權衡尋找和判定產生離群值的原因所需代價、正確判定離群值的得益及錯誤剔除正常觀測值的風險，以確定實施下述三個規則之一:

a)若在技術上或物理上找到了產生離群值的原因，則應剔除或修正;若未找到產生它的物理上和技術上的原因，則不得剔除或進行修正。

b)若在技術上或物理上找到產生離群值的原因，則應剔除或修正;否則，保留歧離值，剔除或修正統計離群值;在重復使用同一檢驗規則檢驗多個離群值的情形，每次檢出離群值后，都要再檢驗它是否為統計離群值。

若某次檢出的離群值為統計離群值，則此離群值及在它前面檢出的離群值(含歧離值)都應被剔除或修正。

c)檢出的離群值(含歧離值)都應被剔除或進行修正。

3、備案

被剔除或修正的觀測值及其理由應予記錄，以備查詢。

（內容來源儀器信息網）